Metodo, limiti e schema della release.
Guardrail, FAQ, codebook, provenance e contratti per capire che cosa puoi leggere con fiducia e dove serve cautela metodologica.
Note di metodo immediate
Le regole minime da tenere in testa prima di interpretare mappe, confronti e risultati di partito.
Cosa stai guardando davvero
La spiegazione pubblica deve restare precisa: metrica, coverage, no-data e confini vanno raccontati senza semplificare male.
Domande che un sito pubblico serio deve anticipare
Qui il livello divulgativo diventa utile davvero, perche chiarisce cosa il sito puo dire e cosa no.
Schema pubblico dei dataset
Ogni dataset principale ha colonne, significato e tipo dichiarati in modo leggibile anche fuori dalla dashboard.
Contratti e regole di validazione
Questo e il livello che separa una dashboard elegante da un oggetto dati disciplinato e verificabile.
Come i dataset arrivano nella release
Le fonti originarie non spariscono dietro il frontend: qui si vede la catena di trasformazione dichiarata dal bundle.